SPSS

Voordelen

• Uiterst flexibel
• Werkt met bijna elk soort statistisch onderzoek
• Bevat veel wiskundige hulpmiddelen

Nadelen

• Steile leercurve
• Bepaalde soorten statistische tests kunnen trager zijn dan andere

SPSS is een softwarepakket voor statistische analyse dat oorspronkelijk is ontworpen voor gebruik door sociale wetenschappers, maar een groot aantal aanvullende modules heeft het geschikt gemaakt voor gebruik door een duizelingwekkende reeks verschillende soorten onderzoekers. Misschien wilt u SPSS gebruiken om cijfers te kraken als onderdeel van een onderzoek in de gezondheidszorg, een marktonderzoek of zelfs een dataminingoperatie. Bedrijven die een berg gegevens die ze al bezitten willen monetariseren, wenden zich massaal tot SPSS om hen voldoende inzichten te verschaffen om datagestuurde beslissingen te nemen.

De flexibiliteit van de app is niet in de laatste plaats te danken aan zijn lange levensduur. SPSS, dat oorspronkelijk Statistical Package for the Social Sciences heette, bestaat al sinds 1968. Het is moeilijk een ander stuk software voor te stellen dat nog steeds veel gebruikt wordt uit het zogenaamde big iron tijdperk. Omdat SPSS al zo lang bestaat, kunnen gebruikers van SPSS een groot aantal toepassingen van derden vinden die de software ondersteunen.

Je kunt ook een heleboel studies vinden die mensen al hebben uitgevoerd en op het web ter download aanbieden. Dit maakt het gemakkelijk voor studenten om andermans onderzoek te vinden en te analyseren. De heldere interface van SPSS is ideaal om bestaande studies te openen en erin rond te neuzen.

Gegevens wijzigen is net zo eenvoudig als een getal in een veld bewerken. De app is enigszins anders georganiseerd dan de meeste database- of spreadsheetprogramma's, hoewel het eigenlijk zo geordend is dat het aantoonbaar eenvoudiger is om informatie in te voeren en later wijzigingen aan te brengen.

Als je eenmaal al je cijfers in de app hebt geïmporteerd, kan hij automatisch visualisaties maken en je helpen conclusies te trekken. Aangezien SPSS oorspronkelijk ten minste gedeeltelijk is ontworpen voor de overheids- en onderwijsmarkt, schittert het het best bij het werken met grote hoeveelheden gegevens.

Dat betekent echter niet dat het niet schaalbaar is. U zou SPSS zelfs moeten kunnen gebruiken als u slechts tien of twintig gegevenspunten in uw studie heeft. Naarmate je er meer toevoegt, zal de app echter groeien om je punten te blijven volgen.

Wanneer je de basisversie van de software installeert, krijg je een enorme set beschrijvende statistische tools. Deze omvatten een kruistabelfunctie, een frequentiecalculator en een verkenningswidget. Het belangrijkste is misschien wel dat de basisinstallatie zelf beschrijvende verhoudingsstatistieken kan berekenen.

Hoewel veel gebruikers misschien nooit naar het venster voor bivariate statistieken zullen grijpen, blinkt SPSS echt uit op dit gebied. Het kan u de gemiddelden, t-testcijfers en Bayesiaanse output vertellen voor bijna elke groep getallen. Creatieve gebruikers zullen deze hulpmiddelen gaan combineren met de ingebouwde set beschrijvende statistieken, zodat ze een completer beeld krijgen van elke gegevensset die ze onderzoeken.

Lineaire regressiedashboards kunnen worden geopend nadat een van deze andere onderzoeken is uitgevoerd. Dat geeft u de vrijheid om een voorspelling te doen voor de numerieke uitkomst van elke verandering waarop wordt ingewerkt door een kracht die uw gegevensreeks beïnvloedt.

Elk van deze factoren, evenals een voorspellingsinstrument dat u kan helpen groepen te identificeren, zijn toegankelijk via pull-down menu's. De app ondersteunt een eigen commando syntaxis taal die is ontworpen rond 4GL paradigma's. Als u de voorkeur geeft aan een opdrachtregelinterface, dan is deze taal een geweldige manier om uw studies te automatiseren en repetitieve taken steeds opnieuw uit te voeren zonder dat u enige echte gebruikersinput hoeft te leveren.

Wie automatisering serieus neemt, zal merken dat het basispakket ook enkele andere uitbreidingen bevat die gericht zijn op geo-ruimtelijke analyse en simulatie en op meer algemene automatiseringsprocessen. Er zijn integraties voor zowel Python als R, wat nuttig zou moeten zijn voor wie scripts schrijft en code probeert te hergebruiken.

Dat gezegd zijnde, degenen die liever vasthouden aan de efficiënte GUI zullen niet teleurgesteld zijn. Alles wat ze ooit van SPSS zouden willen is opgenomen in het gedetailleerde menusysteem van de app. Hoewel ze nog steeds heel wat tijd moeten besteden aan het leren gebruiken van elke widget, is de tijd goed besteed als je bedenkt hoe krachtig de app kan zijn.

Voordelen

• Uiterst flexibel
• Werkt met bijna elk soort statistisch onderzoek
• Bevat veel wiskundige hulpmiddelen

Nadelen

• Steile leercurve
• Bepaalde soorten statistische tests kunnen trager zijn dan andere